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韩恺
单位:计算机科学与技术学院
地址:合肥金寨路96号中国科学技术大学计算机科学与技术学院
邮编:230026
电话:+86-512-67503690
个人主页: http://cs.ustc.edu.cn/2020/0828/c20193a446748/page.htm
实验室介绍:
 
个人简历 Personal resume
韩恺分别于1997年和2004年在中国科学技术大学少年班和计算机系获学士和博士学位;2008年于中国科学技术大学数学系计算数学专业从事博士后研究并出站;后出国在新加坡南洋理工大学计算机工程学院长期研修;于2015年以海外人才引进方式回国任中国科学技术大学计算机学院特任研究员;并于2019年晋升为研究员。主要研究兴趣包括大数据处理与机器学习、数据挖掘、数据隐私与信息安全等,以及相关理论在云计算、智慧城市、社交网络、共享经济等领域的应用。目前已经以第一作者或通讯作者在国内外顶级学术期刊和会议发表论文近百篇,包括SIGMOD(科大第一篇)、SIGMETRICS、ICML、NeurIPS、VLDB、ICDE、INFOCOM、MobiHoc、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、INFORMS Journal on Computing、IEEE Transactions on Mobile Computing、 IEEE/ACM Transactions on Networking、IEEE Transactions on Computers、IEEE Communications Magazine等多种顶级会议和期刊。 曾主持和参与多项国内外重要科研项目如国家自然科学基金项目、新加坡教育部MOE AcRF Tier 1、Tier 2项目、国家973项目等;曾担任顶级会议WWW、ICNP、AAAI、ICDCS等的程序执行委员会成员,以及TON、JSAC、TMC、TKDE、TPDS、TC、INFOCOM、MobiHoc等一系列国际顶级期刊和会议的审稿人。目前担任微软亚洲研究院(MSRA)合作导师,可招收博士后、博士生或硕士生联合指导和培养。
 
研究方向 Research direction
1、大数据处理与数据挖掘
2、机器学习理论与应用
3、数据隐私与信息安全
 
招生信息 Enrollment information
支持经费雄厚,科研条件一流。希望报考学生有较好的数学基础或较强的动手能力,读研期间待遇从优。毕业后可推荐国内外著名企业和高校就业或继续深造。培养的学生已到美国斯坦福大学、卡内基梅隆大学、加州伯克利大学、俄亥俄州立大学以及国内的华为公司、百度公司、网易公司、字节跳动等知名学府与企业深造或工作。

联系方式:
邮件地址hankai@ustc.edu.cn
QQ: 2191394643
 
论文专著 The monograph
 
报考意向 Ambition
 
 
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