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陈勋
单位:信息科学技术学院
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个人简历 Personal resume
陈勋,中国科学技术大学电子科学与技术系教授、博士生导师、系副主任,国家优秀青年科学基金获得者。2009年6月在中国科学技术大学电子科学与技术系获得学士学位,2014年1月在加拿大不列颠哥伦比亚大学电气与计算机工程系获得博士学位,随后在不列颠哥伦比亚大学做博士后研究员。2014年10月至2018年4月为合肥工业大学生物医学工程系教授、博导。目前主要从事医学人工智能、人机交互、移动健康监护等领域的研究工作,主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金面上项目、军委科技委创新培育课题等,在IEEE SPM、IEEE TBME、IEEE TIM等国际权威期刊及知名会议上发表论文70余篇,包括4篇ESI高被引论文和1篇“Top 5 Highly Cited Articles”,申请国家发明专利21项(已授权6项)。IEEE Senior Member,担任国际权威期刊Signal Processing-Image Comm.、IEEE Access和Frontiers in Neuroscience编委、Frontiers in Aging Neuroscience和Sensors客座编委,担任科技部重点研发计划、国家自然科学基金和加拿大自然科学与工程研究理事会(NSERC)基金等评审专家,多个国际会议组织委员会(OCM)和技术程序委员会(TPC)成员,担任IEEE SPM、IEEE TBME、IEEE TNSRE等国际权威期刊以及IEEE ICASSP、IEEE GlobalSIP等国际知名会议审稿人。先后获得中国科协“青年人才托举工程”(2018)、教育部“王宽诚教育基金”(2017)、中国仪器仪表学会金国藩青年学子奖(2016)、中国生物医学工程学会优秀青年论文奖(2015)、国家优秀自费留学生奖学金(2014)等学术奖励或荣誉称号。
 
研究方向 Research direction
1、医学人工智能
2、人机交互
3、移动健康监护
 
招生信息 Enrollment information
课题组每年招收硕士研究生和博士研究生若干名,欢迎信息、计算机、统计、数学、生物医学工程等相关专业的优秀本科生加入。同时,课题组与国外著名大学有稳定合作研究,对研究成果突出的学生,可以推荐赴国外访问学习/联合培养。此外,课题组每年会招收少量本校本科生参与科研,不限专业。由于名额限制,请尽早联系。
 
论文专著 The monograph
1) Video-based Heart Rate Measurement: Recent Advances and Future Prospects - IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement - 2019 -
2) Removal of High-Voltage Brain Stimulation Artifacts from Simultaneous EEG Recordings - IEEE Transactions on Biomedical Engineering - 2019 -
3) The Use of Multivariate EMD and CCA for Denoising Muscle Artifacts from Few-Channel EEG Recordings - IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement - 2018 -
4) Illumination Variation-Resistant Video-Based Heart Rate Measurement Using Joint Blind Source Separation and Ensemble Empirical Mode Decomposition - IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics - 2017 -
5) Joint Blind Source Separation for Neurophysiological Data Analysis: Multiset and multimodal methods - IEEE Signal Processing Magazine - 2016 -
6) Independent Vector Analysis Applied to Remove Muscle Artifacts in EEG Data - IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement - 2017 -
7) A Combined Static and Dynamic Model for Resting State fMRI Brain Connectivity Networks - IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing - 2016 -
8) A Sticky Weighted Regression Model for Time-Varying Resting State Brain Connectivity Estimation - IEEE Transactions on Biomedical Engineering - 2015 -
9) A Three-Step Multimodal Analysis Framework for Modeling Corticomuscular Activity With Application to Parkinson’s Disease - IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics - 2014 -
10) An EEMD-IVA Framework for Concurrent Multidimensional EEG and Unidimensional Kinematic Data Analysis - IEEE Transactions on Biomedical Engineering - 2014 -
 
报考意向 Ambition
 
 
 

如果有意向报考此老师的硕士或博士,请留下你的信息。

 
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