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何向南
单位:信息科学技术学院
地址:
邮编:
电话:86-551-63607236
个人主页: http://staff.ustc.edu.cn/~hexn/
实验室介绍:
 
个人简历 Personal resume
教授、博导、国家“青年千人”。致力于信息检索、数据挖掘和机器学习等人工智能领域前沿研究,并取得丰硕的研究成果。已发表CCF A类论文70余篇,包括国际顶级会议SIGIR、 WWW、KDD、MM,和ACM/IEEE顶级期刊TKDE、TOIS等,谷歌学术引用次数3000余次。曾获信息检索顶级会议ACM SIGIR 2016最佳论文提名奖和WWW 2018最佳论文提名奖。此外,还长期担任SIGIR、WWW、KDD、MM等国际顶级会议的程序委员会委员,以及TKDE、TOIS、TMM等国际期刊审稿人。
 
研究方向 Research direction
1、信息检索
2、推荐系统
3、数据挖掘
 
招生信息 Enrollment information
需学生具备:
1. 较强的编程能力
2. 机器学习基础知识和实践经验
3. 较好的数学基础(微积分、线性代数、概率论与统计等)
4. 较好的英语水平(六级500分以上或其他对等成绩)
5. 较好的沟通能力
 
论文专著 The monograph
1) Neural Collaborative Filtering - WWW - 2017 -
2) Neural Factorization Machines for Sparse Predictive Analytics - ACM SIGIR - 2017 -
3) NAIS: Neural Attentive Item Similarity Model for Recommendation - IEEE TKDE - 2018 -
4) Adversarial Personalized Ranking for Recommendation - ACM SIGIR - 2018 -
5) Fast Matrix Factorization for Online Recommendation with Implicit Feedback - ACM SIGIR - 2016 -
6) BiRank: Towards Ranking on Bipartite Graphs - IEEE TKDE - 2017 -
7) TEM: Tree-enhanced Embedding Model for Explainable Recommendation - WWW - 2018 -
8) Learning on Partial-Order Hypergraphs - WWW - 2018 -
 
报考意向 Ambition
 
 
 

如果有意向报考此老师的硕士或博士,请留下你的信息。

 
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  毕业院校: 报考类型: 博士 硕士
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个人简历:

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