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连德富
单位:计算机科学与技术学院
地址:西区科技楼东715室
邮编:230027
电话:
个人主页: http://staff.ustc.edu.cn/~liandefu/
实验室介绍:
 
个人简历 Personal resume
连德富,男,1985年11月生,博士,特任研究员。2014年获得中国科学技术大学计算机应用技术专业博士学位,中科大-微软联合培养。主要研究方向是时空数据挖掘、推荐系统、深度学习等。在KDD、TKDE、TOIS等重要国际学术会议和期刊发表论文50余篇,曾获得教育部自然科学一等奖、四川省教学成果二等奖、APWeb 2016最佳学生论文奖、中科院院长优秀奖等奖项。目前主持和参与多项自然科学基金面上项目和重点项目。IJCAI 2015、KDD 2018、WWW 2020等20余个国际会议的程序委员会委员以及国际期刊IEEE TKDE, ACM TOIS, DMKD等审稿人。
 
研究方向 Research direction
1、推荐系统
2、深度学习
3、时空数据挖掘
 
招生信息 Enrollment information
计算机、应用数学、统计学等相关专业
具有较强的编程能力,熟悉Python和C++/C
掌握机器学习的基本算法
熟悉Tensorflow、Pytorch等深度学习系统
 
论文专著 The monograph
1) GeoMF: joint geographical modeling and matrix factorization for point-of-interest recommendation - KDD 2014 - -
2) High-order Proximity Preserving Information Network Hashing - KDD 2018 - -
3) Discrete Ranking-based Matrix Factorization with Self-Paced Learning - KDD 2018 - -
4) Discrete content-aware matrix factorization - KDD 2017 - -
5) CEPR: A collaborative exploration and periodically returning model for location prediction - ACM TIST - -
6) GeoMF++: Scalable location recommendation via joint geographical modeling and matrix factorization - ACM TOIS - -
7) Scalable content-aware collaborative filtering for location recommendation - IEEE TKDE - -
8) Sparse Bayesian Content-Aware Collaborative Filtering for Implicit Feedback - IJCAI 2017 - -
9) Discrete personalized ranking for fast collaborative filtering from implicit feedback - AAAI 2017 - -
 
报考意向 Ambition
 
 
 

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  毕业院校: 报考类型: 博士 硕士
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个人简历:

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