长期从事能源系统营运优化建模和决策分析的研究，现开展机器学习和随机优化在综合能源系统和电动汽车-电网互动（V2G）中的应用，V2G随机调度机制研究等工作。开发智慧能源管控系统，研制稳健的能源系统最佳运行方案，支撑全时段的系统决策管理，实现能源系统高效安全、节能低碳、智能运营的目标。

现承担主持8项国内外科研项目，包括中国科学院人才项目，国际合作项目、省部级科技项目、重点项目课题、国家电网、粤电集团等科技项目，科研经费500万元。

代表性成果：
发表SCI、EI学术论文十余篇，
获2019 IEEE PES APPEEC国际会议最佳论文奖，
出版一作英文专著1部，参编英文专著1部，
申请发明专利5项，软件著作权授权3项。

代表性国际学术会议报告：
1.特邀主题发言人：“The Future of Electric Vehicle and Vehicle-to-Grid in China”, Zero Emission in China and NSW Australia Conference, 2020
2.特邀主题发言人：“Electric Vehicle to Grid and Operation Management ”，GIEC-HK City U Energy and Environment Workshop, 2019
3.特邀主题发言人：“Smart Grid and Electric Vehicles”，“一带一路”沿线国家可再生能源技术与产业发展培训班，2018
4.分会主席：“Stochastic Expansion Planning for Integrated Energy System”, INFORMS, USA，2014
5.分会主席：“Two-Stage Stochastic Security-Constrained Unit Commitment Models Including Demand Response and Energy Storage with Risk Control”, INFORMS, USA，2012
6.受邀报告：“An Optimal Strategic Portfolio of Biomass-Based Integrated Energy System”, 11th IEEE PES Asia-Pacific Power and Energy Engineering Conference, 2019
7.受邀报告：“Optimal Coordination of Power Generation Scheduling with an EV Support Service System”，INFORMS, Philadelphia, USA, 2015.

国际期刊审稿人：
Optimization Letters, Energy Systems, Energies, Applied Energy, Electric Power Systems Research

硕士/博士研究生的招收要求及待遇：

1)有好奇心，主动性强，对工作负责，有独立思考的能力，有一定Python编程能力，尤其欢迎有未来在能源、信息、交通领域发展的同学。鼓励学生跨学科融合发展，探索新的信息技术手段解决能源系统运营管理问题，积极参加国内国际学术会议，优秀者可推荐至国际能源实验室访问交流学习；

2）课题组为每位学生配备高性能计算与计算环境，提供校外培训机会；

3)硕士博士研究生的生活补贴等待遇优异，按能源所标准，有节日补贴。为毕业时掌握一技之长的同学可推荐优异工作。