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戴礼荣
单位:电子工程与信息科学系
地址:合肥市四号信箱六系
邮编:230027
电话:+86-551-63603645
个人主页: http://eeis.ustc.edu.cn/szdw/bd/dlr/201008/t20100825_32023.html
实验室介绍:
 
个人简历 Personal resume
戴礼荣,男,生于1962年7月,工学博士,教授,博士生导师。“语音与语言信息处理国家工程实验室”付主任及技术委员会委员,《数据采集与处理》编委,NCMMSC(全国人机语音通讯学术会议)常设机构委员会委员,中国电子学会信号处理分会第八 届委员会委员。2000年在日本东京大学工学部做访问学者。
主要从事语音信号与信息处理方向的教学与科研工作;目前的研究兴趣重点在基于深度学习的语音信号与信息处理,具体研究方向包括语音识别、说话人识别、语种识别、语音合成、语音增强等。长期保持与美国佐治亚理工学院、加拿大约克大学等国际知名大学的研究合作关系。
近年来主持或作为主要成员承担并完成了国家自然科学基金、国家863计划、973预先研究计划、工信部电子基金、安徽省语音专项等20余项国家级或省部级课题。在IEEE、ICASSP、INTERSPEECH、《电子学报》等国内外期刊和语音领域顶级学术会议上发表学术论文100余篇。获得国家科技进步二等奖1次,安徽省级科技进步一等奖1次,省部级科技进步二等奖2次;获得安徽省自然科学优秀论文一等奖1次。
 
研究方向 Research direction
1、语音识别/说话人识别/语种识别
2、语音合成
3、语音增强
 
招生信息 Enrollment information
须具备语音信号与信息处理基础理论知识背景和相关研究经历。本实验室建有面向于大规模语音分析与建模的服务器/GPU硬件平台和软件、语音数据平台。学生在学习和研究过程中,除可根据有关政策获得国家及学校的奖学金外,本实验室还视学生的科研情况,进行一定的科研补助。
 
论文专著 The monograph
1) HMM-based Unit Selection Speech Synthesis Using Log Likelihood Ratios Derived from Perceptual Data - Speech Communication - 2014 - vol. 63-64
2) Unsupervised Prosodic Labeling of Speech Synthesis Databases Using Context-Dependent HMMs - IEICE Transactions on Information and Systems - 2014 - vol.E97-D, no.6
3) Improving deep neural networks for LVCSR using dropout and shrinking structure - ICASSP. FLORENCE, ITALY:IEEE - 2014.5 - ICASSP-2014
4) Direct Adaptation of Hybrid DNN/HMM Model for Fast Speaker Adaptation - ICASSP. FLORENCE, ITALY:IEEE - 2014.5 - ICASSP-2014
5) An Experimental Study on Speech Enhancement Based on Deep Neural Networks - IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS - 2014.1 - VOL. 21, NO. 1
6) Minimum Divergence Estimation of Speaker Prior in Multi-Session PLDA - ICASSP.FLORENCE, ITALY:IEEE - 2014.5 - ICASSP-2014
7) 深度语音信号与信息处理:研究进展与展望 - 数据采集与处理 - 2014.3 - VOL.29,NO.2
8) Deep Bottleneck Features for Spoken Language Identification - PLoS One - 2014.7 - 2014 Jul 1;9(7)
9) i-vector representation based on bottleneck features for language identification - Electronics Letters - 2013 - Vol.49, no. 24
10) Minimum Kullback-Leibler Divergence Parameter Generation for HMM-based Speech Synthesis - IEEE TRANS. ON ASLP - 2012.7 - Volume:20 , Issue: 5
11) Trust Region-Based Optimization for Maximum Mutual Information Estimation of HMMs in Speech Recognition - IEEE. Trans. on ASLP - 2011 - VOL. 19, NO. 8
 
报考意向 Ambition
 
 
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